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角度调制

本页面主要介绍角度调制的定义、性质和解调方式

定义

角度调制信号可表示为:

\[s(t)=A_c\cos\theta(t)\]

\(\theta(t)\) 是信号相位,它的瞬时频率 \(f_\mathrm{i}(t)\)

\[f_{\mathrm{i}}(t)=\frac{1}{2\pi}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\theta(t)\]

由于 \(s(t)\) 是带通信号,它也可表示为

\[s(t)=A_c\cos[2\pi f_ct+\varphi(t)]\]

那么 \(\theta(t)\) 便等于:

\[\theta(t)=2\pi f_\text{c}t+\varphi(t)\]

相应的 \(f_i(t)\) 等于:

\[f_{\mathrm{i}}(t)=f_{\mathrm{c}}+\frac{1}{2\pi}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\varphi(t)\]

调相

\(m(t)\) 是模拟基带信号,在调相系统中

\[\varphi(t)=K_\text{p}m(t)\]

也可写为微分形式

\[\varphi(t) = K_\mathrm{p}\:\dfrac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}m\left(t\right)\]

\(K_\mathrm{p}\)相位偏移常数(单位是 rad/s)

调频

\(m(t)\) 是模拟基带信号,在调频系统中

\[f_\text{i}(t)-f_\text{c}=K_\text{f} ~ m(t)=\frac{1}{2\pi}\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\varphi(t)\]

\(\varphi (t)\) 由积分得到:

\[\varphi(t)=2\pi K_\text{f}\int_{-\infty}^tm(\tau)\:\mathrm{d}\tau\]

也可写成如下形式:

\[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\varphi\left(t\right)=2\pi K_\mathrm{f}m\left(t\right)\]

\(K_\mathrm{f}\)频率偏移常数(单位是 Hz/V)

调制指数

在调频系统中,最大频率偏移为

\[\Delta f_{\max}=K_{\mathrm{f}}\max|m(t)|\]

调频系统的调制指数

\[\beta_{\mathrm{f}}=\frac{\Delta f_{\max}}{W}=K_{\mathrm{f}}\frac{\max\left|m(t)\right|}{W}\]

其中 \(W\) 是模拟基带信号 \(m\left(t\right)\) 的带宽。

性质

调频器、调相器关系

调频器、调相器框图可以表达如下

FM

PM

频谱特征

角度调制系统具有非线性,数学上很难求解其精确的频谱特性,此处暂时略过推导过程(若有完整内容,请参与修改补充),仅给出结论。

通常情况下,角度调制信号的有效带宽(98% 信号功率)的近似计算公式为(\(\beta\) 为调制指数):

\[B=2\left(\beta+1\right)f_{\mathrm{c}}\]

上式亦称为卡松公式

FM 理想鉴频

FM 理想鉴频为非相干解调

FM鉴频

FM 理想鉴频为非线性,推导相对复杂(若有完整内容,请参与修改补充),此处暂时省略,直接给出 FM 理想鉴频的信噪比:

\[\left(\frac{S}{N}\right)_o=\frac{3\beta_f^2}{C_m}\cdotp\frac{A_c^2}{2 N_0W}\]

其中 \(C_m\) 是峰值平均功率比:

\[C_m=\frac{\left|m\left(t\right)\right|_{\max}^2}{P_M}=\frac{1}{P_{M_n}}\]